🔹 1. O que é Engenharia de Dados?

A Engenharia de Dados é a área que garante que os dados certos cheguem às pessoas certas no momento certo.

O Engenheiro de Dados constrói a base de dados e pipelines que sustentam sistemas de análise, relatórios, dashboards, inteligência artificial e machine learning.

👉 Pense nele como o “arquiteto e pedreiro dos dados”:

• O Cientista de Dados é quem faz previsões e análises.
• O Analista de Dados cria relatórios e insights.
• O Engenheiro de Dados garante que os dados existam, estejam limpos, organizados e acessíveis.

🔹 2. O que um Engenheiro de Dados faz no dia a dia?

• Coletar dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos CSV, sistemas legados).
• Transformar (limpar, padronizar, enriquecer e validar dados).
• Armazenar em Data Lakes, Data Warehouses ou bancos distribuídos.
• Construir pipelines de dados em batch (lotes) ou streaming (tempo real).
• Integrar ferramentas (Power BI, Tableau, Databricks, ML pipelines).
• Manter a qualidade: governança, auditoria e segurança dos dados.

🔹 3. Principais Habilidades da Carreira

1. Programação
   • Python (manipulação de dados, automação de ETL, bibliotecas: Pandas, NumPy, PySpark).
   • SQL (fundamental para consultas e modelagem).
   • Scala (para Big Data, em alguns cenários).
2. Bancos de Dados
   • Relacionais (SQL): PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle.
   • Não relacionais (NoSQL): MongoDB, Cassandra, Redis, Elasticsearch.
3. Big Data e Processamento Distribuído
   • Apache Hadoop (conceito histórico, ainda usado em algumas empresas).
   • Apache Spark (PySpark é o padrão atual).
   • Kafka e Flink (streaming em tempo real).